Línea Biológica & Crecimiento
En Biogrowth impulsamos la investigación científica, la innovación tecnológica y la automatización de procesos vinculados al crecimiento de los organismos vivos en sistemas productivos. Nuestro objetivo es optimizar los procesos biológicos para obtener productos de alta calidad que mejoren la vida de las personas, promoviendo a la vez un modelo de desarrollo sostenible basado en el uso responsable de los recursos naturales y en la implementación de soluciones que contribuyan a un planeta más equilibrado y saludable.
Nuestras líneas de investigación
Crecimiento Acuático
El crecimiento en organismos acuáticos, tanto marinos como continentales, constituye un proceso biológico fundamental que refleja la eficiencia con la que un organismo transforma el alimento en biomasa.
Crecimiento Vegetal
El crecimiento de los cultivos vegetales es un proceso fisiológico complejo que depende de factores genéticos, edafoclimáticos y de manejo agronómico. En Biogrowth nos enfocamos en identificar y fortalecer los momentos críticos del desarrollo vegetal y fenológico —germinación, brotación, floración
Crecimiento Animal
El crecimiento en animales de granja terrestre representa la base de la producción pecuaria, y depende directamente de la calidad de la nutrición y el manejo durante las distintas etapas de desarrollo. Una alimentación sana, basada en productos ecológicos y fuentes naturales —como el uso de insectos
Sistemas Naturales
En SINASI creemos que la naturaleza es la mayor fuente de innovación. Nuestra propuesta combina inteligencia artificial, programación y sostenibilidad para desarrollar soluciones tecnológicas inspiradas en los principios de los sistemas naturales. A través del análisis de patrones biológicos y ecológicos, promovemos el diseño de herramientas adaptativas, eficientes y
Biogrowth Lab
Biogrowth Lab surge como un espacio de aplicación científica y tecnológica dedicado al estudio del crecimiento de organismos vivos, integrando metodologías experimentales, analíticas y computacionales. Su propósito es profundizar en la comprensión de los procesos biológicos que regulan el desarrollo de plantas, animales y organismos acuáticos, con el fin de generar conocimiento aplicable a sistemas productivos sostenibles y estrategias de restauración ecológica.
Crecimiento vegetal: evaluación fisiológica y morfométrica de tejidos y órganos vegetales, análisis de tasas de crecimiento bajo diferentes condiciones ambientales, y modelamiento de la respuesta biológica frente a variables climáticas, hídricas y nutricionales.
- Cuantificación del crecimiento somático y alométrico bajo distintas condiciones ambientales
- Determinación de tasas de alimentación, conversión energética y eficiencia metabólica
- Análisis del desarrollo ontogénico y morfológico de larvas y juveniles
- Evaluación de parámetros fisiológicos relacionados con la reproducción y madurez gonadal
- Aplicación de bioensayos y modelos de crecimiento (logístico, Gompertz, von Bertalanffy)
Crecimiento en organismos acuáticos: estudio del crecimiento, desarrollo y fisiología de peces, moluscos, crustáceos y macroalgas en ambientes marinos y continentales.
- Cuantificación del crecimiento somático y alométrico bajo distintas condiciones ambientales
- Determinación de tasas de alimentación, conversión energética y eficiencia metabólica.
- Análisis del desarrollo ontogénico y morfológico de larvas y juveniles.
- Evaluación de parámetros fisiológicos relacionados con la reproducción y madurez gonadal.
- Aplicación de bioensayos y modelos de crecimiento (logístico, Gompertz, von Bertalanffy).
Esclerocronología: estudio del crecimiento en peces, moluscos y crustáceos mediante el análisis de estructuras duras (otolitos, estatolitos, valvas, opérculos), con el objetivo de determinar edades, estimar parámetros de crecimiento y reconstruir patrones de migración y reproducción.
- Procesamiento y preparación de estructuras: extracción, limpieza, corte y tinción de otolitos, estatotiltos, valvas, conchas, opérculos, propoditos, espinas, .
- Análisis morfométrico de otolitos y determinación de patrones de crecimiento.
- Datación o estimación de edad mediante conteo de incrementos de crecimiento.
- Interpretación de señales ambientales (temperatura, salinidad, productividad) registradas en los incrementos de crecimiento.
Dendrocronología: análisis de anillos de crecimiento en especies leñosas, corales y macroalgas calcificadas para reconstruir series históricas de crecimiento, condiciones ambientales y respuestas fisiológicas ante el cambio climático
- Preparación y procesamiento de muestras leñosas (corte, lijado, pulido y digitalización de anillos de crecimiento).
- Datación y análisis de anillos en árboles, corales o macroalgas calcificadas.
- Reconstrucción de condiciones ambientales históricas (temperatura, precipitación, productividad) a partir de series cronológicas.
- Estimación de tasas de crecimiento anual y variabilidad interanual o interdecadal.
- Integración de datos dendrocronológicos con modelos estadísticos y series ambientales para estudios de cambio climático y ecología histórica.
Crecimiento animal: investigación del desarrollo somático en especies terrestres de interés productivo, enfocándose en la eficiencia alimenticia, fisiología del crecimiento y bienestar animal.
- Evaluación de curvas de crecimiento en especies de granja (aves, bovinos, porcinos, conejos).
- Estudios de eficiencia de conversión alimenticia y balance energético.
- Modelación de crecimiento con base en variables fisiológicas y genéticas.
- Aplicación de dietas ecológicas basadas en insectos y fuentes naturales de proteína.
- Análisis de parámetros reproductivos y su relación con el desarrollo corporal.
- Evaluación de prácticas de manejo sostenible y su efecto en la salud y productividad animal.
Modelamiento y análisis de datos: aplicación de modelos matemáticos y estadísticos (frecuentistas, bayesianos, de crecimiento y simulación) que permiten integrar información experimental, ambiental y fisiológica, impulsando una comprensión cuantitativa del crecimiento biológico
- Análisis de series de tiempo y modelación de curvas de crecimiento.
- Aplicación de modelos mixtos y jerárquicos para estudios poblacionales.
- Simulación de escenarios de desarrollo bajo diferentes condiciones ambientales.
- Uso de herramientas en R, Python y LaTeX para la reproducibilidad y visualización científica.
Biogrowth Lab actúa como un centro de especialización científica dentro del marco de Biogrowth, enfocado en la generación de soluciones basadas en la evidencia para optimizar la producción biológica, restaurar ecosistemas y promover la sostenibilidad. Su misión es unir la investigación, la innovación y la automatización para entender cómo crecen los organismos y cómo ese conocimiento puede transformar la relación entre ciencia, producción y naturaleza.
Osasa Lab
OSASA LAB (Open Source Laboratory for Automated Scientific Analysis) es un laboratorio de código abierto dedicado al desarrollo de herramientas y metodologías para la automatización del análisis científico. Nuestro propósito es reducir la brecha entre el avance tecnológico, la inteligencia computacional y el uso de software libre, facilitando el acceso a soluciones modernas y eficientes. Para ello, OSASA LAB desarrolla e integra sistemas que combinan análisis estadístico, modelamiento y documentación científica en un entorno unificado. Este ecosistema abierto permite ejecutar procesos complejos con mayor eficiencia y reproducibilidad, aprovechando el potencial de lenguajes como Python, R y LaTeX sin requerir conocimientos avanzados de programación.
Análisis y formulación de investigación
- Apoyo integral en el diseño y desarrollo de proyectos científicos.
- Definición de objetivos, hipótesis y estructura metodológica.
- Diseño de experimentos y estrategias de muestreo.
- Evaluación de coherencia entre diseño y análisis estadístico.
Análisis de datos científicos
- Procesamiento, modelado y visualización de datos complejos.
- Limpieza, transformación y estructuración de bases de datos.
- Aplicación de modelos estadísticos clásicos y avanzados (frecuentista, bayesiano, multivariante).
- Implementación de análisis reproducibles con R y Python.
- Generación de gráficos y reportes automatizados en RMarkdown, Jupyter Notebooks o LaTeX.
Desarrollo de herramientas y automatización
- Diseño de soluciones personalizadas para tareas científicas específicas.
- Creación de scripts, librerías o aplicaciones en Python para automatizar flujos de análisis.
- Integración de módulos de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados a la investigación.
- Plataformas interactivas que permiten realizar análisis reproducibles sin requerir programación avanzada.
Comunicación y documentación científica
- Elaboración de informes técnicos y artículos científicos.
- Generación automática de resultados, tablas y gráficos para publicaciones.
- Asesoría en redacción científica y estructuración de resultados.
- Apoyo en la comunicación visual y técnica de hallazgos científicos.
Producción sostenible
En Biogrowth promovemos un crecimiento sostenible basado en alimentos sanos, productos agroecológicos y bionutrientes naturales que fortalecen la salud humana y respetan el ambiente. Este enfoque no solo mejora la salud del ecosistema, sino que impulsa economías locales mediante cadenas de valor inclusivas, fomentando empleo digno, regeneración ambiental medible y soberanía alimentaria.
Nuestro enfoque va mas alla de producción…
Sobre nosotros
Biogrowth está conformado por un equipo multidisciplinario de investigadores especialistas comprometidos con la generación de conocimiento y el desarrollo de soluciones sostenibles basadas en la ciencia del crecimiento biológico
Nuestra labor combina investigación experimental, innovación tecnológica y análisis computacional para comprender y optimizar los procesos que regulan el desarrollo de plantas, animales y organismos acuáticos. A través de Biogrowth Lab y otras iniciativas asociadas, impulsamos estudios aplicados en fisiología, biología del desarrollo, reproducción y modelamiento del crecimiento, integrando la observación experimental con el análisis de datos y la automatización de procesos científicos. Este enfoque permite diseñar estrategias productivas más eficientes, resilientes y alineadas con los principios de la sostenibilidad ecológica. Creemos que la sostenibilidad no se limita a mitigar impactos, sino que implica regenerar, restaurar y rediseñar los sistemas productivos desde la comprensión profunda de la naturaleza.
Programa de aprendizaje
El Programa de Aprendizaje de OSASA LAB constituye un espacio formativo orientado a la capacitación científica, técnica y metodológica en el ámbito del análisis de datos y la automatización de procesos de investigación. Su propósito es fomentar la transferencia de conocimiento y el desarrollo de competencias prácticas mediante cursos, talleres y simposios especializados.
- Biogrowth: análisis de edad, crecimiento y dinámica poblacional.
- Análisis en R y Python: estadística aplicada, modelamiento, visualización de datos y reproducibilidad científica.
- Ciencia abierta y herramientas open source: uso de plataformas libres para investigación, automatización y documentación.
- Diseño y muestreo en campo: estrategias de recolección, control de calidad y análisis de datos ecológicos y biológicos.
- Metodologías integradas: aplicación de inteligencia artificial, análisis multivariante y modelado predictivo en contextos científicos.
Colabora con nosotros
En Biogrowth creemos que la ciencia avanza cuando se comparte. Nuestro laboratorio se construye sobre los principios de colaboración, transparencia y apertura, por lo que extendemos una invitación a investigadores, estudiantes y profesionales que deseen participar en proyectos de análisis científico, desarrollo de herramientas o formación académica.
Si compartes nuestra filosofía de trabajo —basada en la ciencia abierta, la reproducibilidad y la innovación—, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros para iniciar o integrarte a un proyecto en curso. Juntos podemos diseñar soluciones, desarrollar plataformas o generar conocimiento que contribuya al avance de la investigación científica y al fortalecimiento de la comunidad de código abierto.
Comparte tu idea, une tu experiencia, y colabora con Biogrowth para construir una ciencia más libre, conectada y sostenible.
